Dimensionamiento de flota de vehículos
Desarrollamos un proyecto en colaboración con un puerto español, con el objetivo de pronosticar el flujo de llegada de barcos, permitiendo el dimensionamiento óptimo de la flota de vehículos encargada de la manipulación de carga y logística. Al analizar datos históricos de llegada de barcos, patrones meteorológicos y tendencias de tráfico marítimo, creamos un sistema con notables capacidades predictivas, logrando una precisión del 95% en los pronósticos de llegada de barcos. Esta notable mejora no solo redujo el tiempo de inactividad innecesario para la flota de vehículos, sino que también disminuyó el consumo de combustible en un 18%, contribuyendo a una disminución significativa de la huella de carbono del puerto.
Desafíos enfrentados
El cliente, un puerto español encargado de la logística de carga, se enfrentaba a desafíos relacionados con el flujo impredecible de barcos entrantes. Esta imprevisibilidad generaba ineficiencias en la gestión de la flota de vehículos encargada de la manipulación de carga y logística, lo que resultaba en un aumento del tiempo de inactividad, un mayor consumo de combustible y por consiguiente un mayor impacto ambiental.
Nuestro enfoque
Previsión de llegada de barcos: Era necesario desarrollar un proyecto integral con el objetivo de pronosticar el flujo de llegada de barcos, aprovechando datos históricos, patrones meteorológicos y tendencias de tráfico marítimo. Este enfoque implicó la creación de un sistema predictivo con una precisión notable.
Desarrollo del sistema predictivo: Analizamos datos históricos de llegada de barcos para identificar patrones y tendencias. Integramos patrones meteorológicos y datos de tráfico marítimo en el sistema para mejorar los resultados.
Elevada capacidad predictiva: Logramos una precisión del 95% en el pronóstico de llegada de barcos a través del sistema predictivo implementado combinado con el tipo de vehículo necesario para cada caso. Este nivel de precisión resultó fundamental para optimizar el dimensionamiento de la flota de vehículos encargada de la manipulación de carga y logística.
Reducción del tiempo de inactividad y consumo de combustible: El dimensionamiento optimizado de la flota de vehículos, gracias a la precisión de las previsiones, llevó a una reducción significativa del tiempo de inactividad innecesario. Además, el sistema contribuyó a una notable disminución del 19% en el consumo de combustible, teniendo así un impacto sustancial en la huella de carbono del puerto.
Logros
Precisión en las previsiones de llegada de barcos: El sistema predictivo demostró una destacada precisión del 95% en el pronóstico de llegada de barcos, proporcionando al cliente información confiable sobre el tráfico entrante.
Eficiencia Operativa: El dimensionamiento optimizado de la flota resultó en una reducción del tiempo de inactividad innecesario, mejorando la eficiencia operativa general en la manipulación de carga y logística.
Impacto Ambiental: Se logró una notable reducción del 19% en el consumo de combustible, contribuyendo significativamente a la disminución de la huella de carbono del puerto.
Impacto a largo plazo
La solución implementada no solo abordó desafíos inmediatos en la gestión de flotas, sino que también sentó las bases para un sistema sostenible y preparado para el futuro. El monitoreo continuo y las actualizaciones aseguraron la adaptabilidad del sistema a cambios en patrones de tráfico marítimo, condiciones meteorológicas y las necesidades en evolución de las operaciones logísticas de carga.